時系列分析

時系列データとは、対象の指標が時間に依存しているデータのことです。

 

例えば、株価や売上、体重など、前の観測値を基準に増減を調べるようなデータになります。
では、あなたが毎日サイコロを振って記録したとします。このサイコロの出た目の記録は時系列データでしょうか？

答えは「No」です。
前日にどんな目が出ようが、サイコロの目のそれぞれが出る確率は6分の１です（通常のサイコロでは）。つまり、前の観測値と次の観測値に関連性がないので、ここでの時系列データでないことになります。

 

解析時の計算や集計処理の方法が他のデータとは異なるところがあります。
時系列データを使って分析する目的は、変化のパターンを見つけることや、変化のきっかけ、変化の幅を把握することです。
大抵の場合、折れ線グラフを描画することでことたりるかと思います。