イントロダクション

1. ビジネスの理解

　まず、解決するべき問題を理解します。データ分析というと調査手法や解析手法に目が行きがちですが、「どうやって調べるか」よりも先に、「何のために、何が知りたいか」を明確にすることが重要です。ここでは、データ分析がどのように成果につながるかを明確にします。

• Step.1 目標を設定する
• Step.2 解決すべき課題を特定する
• Step.3 課題解決策を策定する
• Step.4 データ分析のソリューションを設定する

2.データの準備と理解

　情報やデータは課題解決の材料とみなすことができます。ここでは、課題解決に必要な情報を整理し、その取得方法を検討し、情報収集、整理を実施します。

• Step.5 課題解決に必要な情報の取得方法を検討する
• Step.6 課題解決に必要な情報を取得する
• Step.7 収集した情報を整理、分析する

3.モデリングと評価

　各種分析手法を用いてデータの中からパターンや役立つ情報を見つけます。また、この分析結果が課題解決に役に立つかを評価します。

• Step.8 モデルを作成する
• Step.9 モデルを評価する

4.展開

　分析結果を踏まえ、課題解決策を実施し、その成果をモニタリングします。このモニタリングにより、PDCAサイクルを回し継続的な改善を実施します。

• Step.10 課題解決策を具体化する
• Step.11 課題解決策の実施成果をモニタリングする

サンプル企業の背景

• 従業員数（20名、うち12名がスタイリスト）の美容院
• 顧客層は20代以降の社会人中心
• サービスやお店だけでなく、スタイリストに顧客がつくことが多い
• 郊外の駅付近に店舗をかまえるため、新規の来店客数は安定している（年間約480件）
• 競合店が多いため、新規顧客獲得のための宣伝は費用対効果が悪い
• ベテランスタイリストの引退によりリピーターが減少した

あたなの立ち位置

　この美容院は「来店客数をベテランスタイリストの引退前の水準に戻したい」と考えています。あなたは、この問題をデータの観点で分析し、さらに解決策を考案するために美容院から呼ばれました。

>> Step.1 目標を設定する