準備
library(visNetwork) # ライブラリの読み込み
library(rpart)
res <- rpart(Species~., data=iris)
visTree(res, main = "Iris classification Tree", width = "100%")
z <- data.frame(Titanic)
titanic.data <- data.frame(
Class = rep(z$Class, z$Freq),
Sex = rep(z$Sex, z$Freq),
Age = rep(z$Age, z$Freq),
Survived = rep(z$Survived, z$Freq)
)
res <- rpart(Survived~., data = titanic.data)
visTree(res, edgesFontSize = 14, nodesFontSize = 16, width = "100%")
res <- rpart(Petal.Length~., data=iris)
visTree(res, edgesFontSize = 14, nodesFontSize = 16, width = "100%")
「データから価値を創造する」一般社団法人データマーケティングラボラトリー
Copyright© DML All Rights Reserved.