散布図

準備

サンプルデータとしてRに同梱されている「iris」を使います。

# ライブラリの読み込み
library(ggplot2)

# データの確認
head(iris)

##   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
## 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
## 2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
## 3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
## 4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
## 5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
## 6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

散布図を作成する

散布図を作成するために、geom_point()関数を使います。

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) +
  geom_point()  

グループ分け

ggplot()関数の中のcolourでグループ分けに使われる変数を指定します。

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length, colour = Species)) +
  geom_point()  

点の体裁を変更する

点の体裁を変更するために、ggplot()関数の中のshapeで点の形を指定します。

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length, shape = Species)) +
  geom_point()  

回帰モデルをフィットさせる

線形回帰モデルの直線を散布図に追加するには、stat_smooth()関数を追加し、method = lm（線形モデル）を指定します。また、描画される灰色の帯は95%の信頼区間です。

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) +
  geom_point() +
  stat_smooth(method = lm)